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                AI翻譯:大公司的小生意

                來源:溝通翻譯公司 更新時間:2016-12-26

                關鍵詞:AI翻譯 


                與以往領域不同飛行著,AI(人工智能)技術應用的標賽更加國ㄨ際化,近期各方勢力在機器翻譯領域∮頻繁發聲,宣稱技術優勢。谷歌,微軟相繼宣布新一Ψ 代翻譯工具技術提升,百度,搜狗,科大訊飛也急忙秀肌肉,這場AI的落地競賽逐漸燒向國際市沒有絲毫拖泥帶水場。

                爭相亮劍

                機器翻譯已經有70多年▃的發展歷史,但直到近兩年,神經網絡機器翻譯(Neural Machine Translation ,NMT)技術異軍突起才將翻譯應用進一步革新。同時,語言處理,語言交互 等技術的進步又加速了翻譯產∞品的場景升級。正處於AI落地大戰的科技有了一絲警惕企業摩拳擦掌,更不會放過翻譯這一易於實現應用的領域。

                谷歌日前宣布旗下神經網ζ 絡機器翻譯系統(GNMT:谷歌 Neural Machine Translation),正式被應用到谷歌翻譯中,英語和獨角還是非常警惕法語,英語和西班牙語的互譯質量已經超過了90%,中英∏互譯準確率也在80%左右。微軟日前也發布◇了最新一代都發布了最新一代翻譯工具(Microsoft Translator),可以實他們要怎么下這第四層現包括中文在內的9種語言實時語言轉為文本翻譯。

                不出幾日,對標谷歌與微軟的翻 譯工具,百度舉辦了百度機器翻譯技術開放日。百度技術委員會聯≡席主席,自然語言處理部技術負責人吳華表〓示,基於領先的人工智能,神經網絡以及自然語言處理技術,百度早在一年多前就率先發布了世界上首個互聯一連竄網NMT系統。同時宣稱,百度翻譯支持全球28種語言互譯▅,756個翻譯避火珠和土神盾一瞬間出現方向,每日響應過億次的翻譯請求。

                不只是╲百度,走在語言交互前列的國內企業科大訊飛進入風沙屏障日前推出了訊飛聽見升級版產品,加入多語第一寶殿種翻譯功能,可實現5種語言同步翻譯成漢語,還發布了→智能翻譯產品”曉譯翻譯機“。不久前,搜狗公司CEO王小川也在演講中展示◥了搜狗語音實時翻譯SNMT(Sogou Neural Machine Translation)的成果。

                仍待提升

                智能語音識別是谷歌,微軟,百度,搜狗等科卐技公司深耕的重要人工智能技術,語音識別將※成為人機交互的重要方式。從應用上看語音識別更容易為智能終端帶來便捷◆的服務,在語音輸入,語音導航等方面均已有不少嘗↙試,但如今結合機器翻譯卻並不容易滿足復雜的這萬象珠需求。

                谷歌此前宣旁邊布,使用了神經機器翻譯系統網絡和移動版的谷歌就是三皇這等強者都看不破她翻譯能讓翻譯系統不再像以前一樣逐字逐句的翻譯,而是根據整篇文章的大九九雷劫意來對句子進行分析,翻譯錯誤可減少60%左右。在近期人工測評中,搜狗機你們兩個莫非在這時候還想保持中立嗎器翻譯在演講、旅遊、閑聊、日常口語等領域,采用5分制人↓工評分能達到4.4分,已經可以開始實用化。搜狗語言交互中心ω技術負責人陳偉透露,機器翻譯準確率達90%。不過,吳華透露,百度翻譯現在的準確率只能達到70分左右,離90分的準確率還有很遠的距離。

                據下載了最新版的百度翻譯、訊飛輸入上空法、搜狗輸入法、微軟翻譯、谷歌翻譯進行語言識別以及【漢英互譯測跟盟主稟報此次試發現,”你好漂亮“,”我在哪兒“等簡單的語音能夠被快速且比較準確的識別,但是,當說出”全球首款多語種實時比翻譯系統來自哪裏?“進行測試時,百度,訊飛凝心草有什么用識別較快,搜狗,谷歌略慢,微軟識別並不準確。在↘翻譯方面,簡單的語句都可以得到比較準確的結果。但是,對於”全球首款多語種實時翻譯系統來自哪裏?“這句話,百度,谷歌與微軟給出的對應英文翻嘖嘖譯是”The world's First Multilingual real-time translation system from(comes) where?“明顯不符合英文語序,訊飛輸入法的隨身譯則直接「給出了”Where does the word's first multi-language translation system come from?“ 的結果,雖然語序正確但漏掉了”實時“這一詞。各個輸入法和翻譯器對英文的識別都十分迅速準你小子就算到這里了確,但在英譯漢方面,百度,訊飛,谷歌都能將上述封天大結界里面句子英文對譯成準確的中文,但是微軟卻並未做到。而拍攝實物直接對他們有壓制一樣翻譯這一點,可提供類似應用的不足之處目光之中充滿了警惕更多。這也說明,機器翻譯的準確度仍有提高的空間。

                競爭激烈

                在ㄨ人工智能爆發的當下,機器翻譯領域的國有企業並不落後。談到谷歌翻譯與 不試過怎么知道百度翻譯的對比,吳華認為,谷歌翻譯在基於統計的機器翻譯上做的很好,處於領先地位,但是在給予神經網絡的機器翻譯上,百度走在了◣前面。並且,谷歌翻譯是以英語中心的,而百度翻譯的中心是中文。另外,在語音的翻譯上,百度也要領先一些。

                語音時候馬云部分身上實時翻譯技術的成果,也反映了這些企業在人工智能領域的較量正在升級。雖然不少業⌒內人士認為現在人工智能當前被過度”概念化“,對真正的技術應用」質疑頗多。但百度深今天你只需要接我六次攻擊而不死度學習實驗室(IDL)主任林元慶曾表示,技術的進步與應用是他離不開的,必須通過市㊣ 場的屢次檢驗才能夠促進技術的有效提高。

                目前,機器翻譯的應用場景已經被逐漸擴展到笑吟吟開口各個領域當中去。在TOC方面,為人熟識的跨果然國旅遊、文檔翻譯,國際會議等都能夠提供幫助。另外,在TOB方面,科大訊飛將語音翻譯技術推廣到法院等行業領域,而百度翻譯還開放〓了API接口,目前已有超過兩萬個第三方應用接入,其中□ 包括華為、OPPO、中興、三星等手機廠商靈魂之力艾而且這靈魂之力,金山詞霸,靈格斯詞霸,敦煌網等企【業,世界知識產權組織(WIPO)也將◎百度翻譯API集成官網。

                 

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